
Data utworzenia: 6/24/2026
ID oferty: 11091991
Rodzaj umowy
Umowa o pracę
Tryb pracy
Hybrydowo
Doświadczenie
Powyżej 2 lat
Dostępne miejsca
2
System pracy
Jednozmianowy
Wymiar etatu
Połowa etatu
EWARYSTA ESTKOWSKIEGO6, Poznań, Polska
Nasze wymagania
Wykształcenie:
Wyższe
Języki obce:
en: B2
pl: C2
Opis stanowiska:
Warunki pracy:
- Zmianowość: jedna zmiana
- Godziny w tygodniu: 20
- Wymiar etatu: 1/2 etatu
- Tryb pracy: Hybrydowa
Rodzaj zatrudnienia: Umowa o pracę na okres próbny
Opis stanowiska / Obowiązki:
- wspieranie w projektowaniu, trenowaniu i wdrażaniu modeli uczenia maszynowego oraz głębokiego uczenia do zadań wizji komputerowej (detekcja, segmentacja, śledzenie) i/lub NLP/LLM (klasyfikacja, ekstrakcja informacji, RAG, projektowanie promptów, fine-tuning)
- udział w tworzeniu i utrzymaniu pipeline’ów danych (pozyskiwanie, czyszczenie, etykietowanie, walidacja oraz organizacja zbiorów danych)
- współudział w ocenie modeli i eksperymentach (analiza wyników, monitorowanie metryk wydajności oraz przygotowywanie raportów we wsparciu członków zespołu)
- wsparcie w rozwoju replikowalnych workflowów ML, zapewniających efektywne trenowanie, testowanie i wdrażanie modeli
- współpraca z zespołami badawczymi i inżynierskimi (udział w przygotowywaniu dokumentacji, podsumowań eksperymentów
praca stała
Wymagania:
Wykształcenie: wyższe (w tym licencjat)
Język: polski, w mowie - C2 - biegły, w piśmie - C2 - biegły
Język: angielski, w mowie - B1 - średnio zaawansowany, w piśmie - B2 - wyższy średnio zaawansowany
wykształcenie wyższe, preferowane kierunki: informatyka, inżynieria komputerowa, elektronika, matematyka stosowana lub pokrewne
mile widziane 1-2 lata doświadczenia w obszarze uczenia maszynowego lub głębokiego uczenia (preferencyjnie w obszarze wizji komputerowej i/lub NLP)
znajomość Python oraz frameworków PyTorch lub TensorFlow
zrozumienie podstawowych koncepcji uczenia nadzorowanego itd.
Doświadczenie: lata: 1
Oferujemy:
- Wynagrodzenie: od 5 000 PLN (Wynagrodzenie brutto)
Jak aplikować:
bezpośrednio do pracodawcy
Wymagane dokumenty: CV
Sposób przekazania dokumentów: Preferowane formy kontaktu: inny - link: https://pit.lukasiewicz.gov.pl/kariera/
