Specjalista ds. uczenia maszynowego K/M

Warunki pracy:

• Zmianowość: jedna zmiana
• Wymiar etatu: pełny etat

Rodzaj zatrudnienia: Umowa o pracę na okres próbny

Opis stanowiska / Obowiązki:

• projektowanie, trenowanie i walidacja modeli uczenia maszynowego w projektach B+R, w szczególności do detekcji i śledzenia obiektów, segmentacji oraz analizy otoczenia pojazdu (rozumienia sceny),
• budowa i rozwój środowisk do treningu i ewaluacji modeli: przygotowanie danych, prowadzenie eksperymentów, dobór metryk, wersjonowanie danych i modeli,
• przygotowywanie zbiorów danych z czujników pojazdowych (kamery, lidar, kamera głębi) oraz nadzór nad ich anotacją, optymalizacja modeli i ich wdrażanie na urządzeniach docelowych we współpracy z zespołem,
• udział w testach opracowanych rozwiązań na pojazdach i stanowiskach badawczych,
• śledzenie najnowszych publikacji z dziedziny uczenia maszynowego i ocena możliwości zastosowania nowych metod w projektach

Wymagania:

• Wykształcenie: wyższe (w tym licencjat), techniczne, kierunek: informatyka, automatyka i robotyka, elektronika
• Język: angielski, w mowie - B2 - wyższy średnio zaawansowany, w piśmie - B1 - średnio zaawansowany

• co najmniej rok doświadczenia w tworzeniu i trenowaniu modeli uczenia maszynowego, w tym głębokich sieci neuronowych (liczy się także doświadczenie zdobyte w projektach naukowych),
• bardzo dobra znajomość języka Python oraz frameworka PyTorch,
• praktyczne doświadczenie z modelami wizji komputerowej (detekcja, segmentacja, klasyfikacja),
• umiejętność modyfikowania oraz tworzenia własnych architektur sieci neuronowych,
• umiejętność pracy z systemem Git i w środowisku Linux,
• znajomość języka angielskiego w mowie: B2, poziom znajomości w piśmie: B1,
• biegła znajomość języka polskiego.

Kontakt: [email protected]

• Doświadczenie: 1.00

Oferujemy:

• Wynagrodzenie: od 4 806 do 10 000 PLN (Wynagrodzenie brutto)
• • 10% plus premie uznaniowe; dodatki

Jak aplikować:

bezpośrednio do pracodawcy

Wymagane dokumenty: - CV,

• zgoda na przetwarzanie danych osobowych.

Sposób przekazania dokumentów: Preferowane formy kontaktu: e-mail, inny